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SQL pratico

Livello di difficoltà

Descrizione

Il corso di "SQL Pratico" si rivolge agli utilizzatori di database relazionali che intendono imparare il linguaggio standard ANSI/ISO SQL. Alcuni esempi di categorie di utilizzatori possono essere:

• programmatori di applicazioni per database
• analista di business intelligence
• tecnico di sistemi informativi territoriali (GIS)
• amministratori di sistema

Oltre a fornire una panoramica sui database e sul modello relazionale, il corso coprirà le principali operazioni per la definizione, manipolazione e il controllo dei dati utilizzando i comandi definiti da SQL.

Grazie al suo ampio supporto per lo standard SQL, la parte pratica verrà svolta su PostgreSQL (solo per i workshop). Tuttavia, i concetti acquisiti sono trasferibili su tutti gli altri DBMS conformi allo standard SQL.

Target

• Amministrazione di database
• Sviluppo di applicazioni web
• Amministrazione di sistemi
• Sviluppo di applicazioni

Argomenti trattati

• Modello relazionale
• Dati e tipi di dato
• Creazione di tabelle e di colonne
• Modifica dei dati
• SELECT su una sola tabella
• Capire i join
• Sotto-SELECT
• Aggregazione
• Funzioni presenti in PostgreSQL

Competenze acquisite con il corso

• Basi di SQL
• Basi di database

Amministrazione di Database PostgreSQL

Livello di difficoltà

Descrizione

Corso completo di amministrazione PostgreSQL. Il corso è strutturato con una particolare attenzione ai compiti che un amministratore di database deve svolgere, partendo dalle operazioni di base fino ad arrivare a tecniche più avanzate. Se non diversamente indicato, il corso viene svolto utilizzando "pgAdmin III" come strumento di amministrazione grafica.

Target

• Sviluppo Software
• Amministrazione di sistemi

Note

Il corso è offerto in due varianti, a seconda del tool grafico di amministrazione utilizzato:

• Amministrazione di database PostgreSQL con pgAdmin III (standard, se non diversamente indicato)
• Amministrazione di database PostgreSQL con Navicat
• Amministrazione di database PostgreSQL da linea di comando

La variante con Navicat, copre sia la normale amministrazione utilizzando questo celebre e diffuso tool multi-database che estensioni come import/export di dati, report, sincronizzazione di dati/struttura, ecc.

Argomenti trattati

• Connessione
• Visualizzare gli oggetti del database ed eseguire codice SQL
• Monitoraggio
• Permessi e sicurezza
• Indici
• Migrazione dei dati e ambienti di test
• Log del server
• Manutenzione
• Localizzazione
• Aiuto e supporto
• Lavoro di gruppo
• Integrazione a livello Enterprise

Requisiti

• Basi di SQL
• Basi di database

Competenze acquisite con il corso

• Basi di amministrazione di database in PostgreSQL
• Basi di PostgreSQL

Sviluppo con PostgreSQL

Livello di difficoltà

Descrizione

Il corso di "Sviluppo PostgreSQL" si rivolge agli sviluppatori di applicazioni che dovranno usare PostgreSQL come database di backend.

Oltre a fornire una panoramica sulle librerie e le interfacce per la connessione a PostgreSQL in applicazioni di tipo client (e.g. libpq, Java, ecc.), il corso fornisce le nozioni fondamentali per la progettazione e lo sviluppo di applicazioni che interagiscono con database PostgreSQL.

Particolare attenzione è dedicata all'applicazione psql, con specifico riferimento alle prassi e agli accorgimenti per un utilizzo efficiente da parte dello sviluppatore di applicazioni.

Viene inoltre fornita una vasta panoramica sull'impiego di procedure e funzioni definite dall'utente all'interno di PostgreSQL, utilizzando uno in particolare dei diversi linguaggi procedurali messi a disposizione dal DBMS open-source: PL/pgSQL.

Infine, vengono approfonditamente coperti argomenti come regole di riscrittura delle query e funzioni trigger.

Si raccomanda la partecipazione propedeutica al corso di DBA PostgreSQL.

Target

• Sviluppo Software
• Amministrazione di database
• Architettura di sistemi
• Sviluppo con database

Note

Le varianti on-site possono approfondire una o più interfacce in particolare: Java, Hibernate, C, C++, PHP, perl, python e ruby.

Argomenti trattati

• Sviluppo di base
• psql
• Comportamento delle query
• Caricamento dei dati
• Gestione delle transazioni e MVCC
• Visibilità dei cambiamenti di dati
• Funzioni definite dall'utente e linguaggi procedurali
• PL/pgSQL
• Pianificazione delle funzioni
• Funzioni trigger
• Regole
• Funzionalità avanzate di PostgreSQL

Requisiti

• Basi di programmazione
• Basi di amministrazione di sistemi
• Basi di amministrazione di database in PostgreSQL
• Basi di PostgreSQL
• Basi di SQL

Competenze acquisite con il corso

• Basi di sviluppo con PostgreSQL
• Basi di progettazione di applicazioni basate su PostgreSQL
• Basi di PL/pgSQL
• Tecniche di sviluppo software con PostgreSQL (debugging, gestione degli errori, ecc.)

PostGIS

Livello di difficoltà

Target

• Amministrazione di database
• Sistemi informativi territoriali (GIS)

Argomenti trattati

• Struttura di PostGIS
• Caricamento di dati geografici su PostgreSQL
• Basi di proiezioni geografiche
• Analisi geografiche vettoriali
• Uso di un front end grafico per la gestione di PostGIS (QuantumGIS)

Competenze acquisite con il corso

• Basi di analisi geografiche all'interno di database
• Basi di PostGIS

Performance & Scalability

Livello di difficoltà

Argomenti trattati

• Architettura dei server e tuning
• MVCC, VACUUM e HOT
• Lock e concorrenza
• Leggere EXPLAIN
• Analisi del carico e profilazione
• Pianificazione delle join
• Prestazioni in SQL: Tips & Tricks
• Indici
• Monitoraggio
• Concetti di replica
• Opzioni di HA
• Soluzioni di Connection Pooling
• Warm Standby e Log Shipping
• Scalabilità e Sharding
• Sviluppi futuri
• what's New in 9.0 Performance

PostgreSQL Advanced Development & Performance

Livello di difficoltà

Argomenti trattati

• Architettura dei server e tuning
• MVCC, VACUUM e HOT
• Lock e concorrenza
• Riepilogo sullo sviluppo avanzato
• Leggere EXPLAIN
• Analisi del carico e profilazione
• Pianificazione delle join
• Prestazioni in SQL: Tips & Tricks
• Novità nella 8.4 per quanto riguarda le prestazioni

Data warehousing e partizionamento con PostgreSQL

Livello di difficoltà

Descrizione

Il corso "Data warehousing e partizionamento con PostgreSQL" si rivolge sia agli amministratori di database che agli sviluppatori di applicazioni in sistemi di business intelligence.

Dopo una panoramica sulla disciplina dei data warehouse, il corso copre in modo ampio le funzionalità principali di PostgreSQL in materiadi sistemi di data warehouse, mostrandone i punti di forza come RDBMS per lo storage dei dati.

Una volta esposte alcuni concetti di modellazione multi-dimensionale, verranno ampiamente trattate tecniche di progettazione logica e fisica del database volte a migliorare le performance, la scalabilità e la gestione quotidiana del data warehouse.

Utilizzando le potenzialità di PostgreSQL in termini di connettività e estensibilità, verranno quindi mostrati modalità di caricamento dei dati e di integrazione con i più comuni strumenti open-source e commerciali di reportistica analitica e data mining.

L'ultima parte del corso è volta a introdurre concetti avanzati di alta disponibilità, replica e soprattutto sharding, utilizzando soluzioni open-source come Warm Standby, Hot Standby e Skytools (PgQ, Londiste e PL/Proxy).

Si consiglia la partecipazione ai corsi di SQL, amministrazione PostgreSQL e sviluppo.

Target

• Sviluppo Software
• Business Intelligence
• Amministrazione di database
• Sviluppo con database
• Integrazione di soluzioni open-source

Note

Il corso può essere modellato e personalizzato anche per sistemi real-time e soluzioni OLTP.

Argomenti trattati

• Business intelligence and data warehousing
• Modellazione multi-dimensionale dei dati
• Partizionamento orizzontale
• Tablespace
• Stored procedure
• Viste
• Navigazione dei riepiloghi (summary)
• Caricamento dei dati nel warehouse (ETL o ELT?)
• Integrare il data warehouse
• Scalare il data warehouse
• Alta disponibilità del data warehouse

Requisiti

• Basi di amministrazione di database in PostgreSQL
• Basi di PostgreSQL
• Basi di SQL
• Basi di sviluppo con PostgreSQL
• Basi di progettazione di applicazioni basate su PostgreSQL
• Basi di PL/pgSQL
• Amministrazione avanzata di database in PostgreSQL

Competenze acquisite con il corso

• Tecniche avanzate di architettura di database
• Basi di scalabilità di database con PostgreSQL
• Basi di data warehousing
• Basi di modellazione multi-dimensionale
• Tecniche di ottimizzazione di base per data warehousing con PostgreSQL

Replica e Recovery con PostgreSQL

Livello di difficoltà

Descrizione

Corso di livello intermedio/avanzato su Replica, Clustering, Alta disponibilità (HA), Scalabilità orizzontale e Sharding con PostgreSQL.

Target

• Amministrazione di database
• Amministrazione di sistemi
• Business Continuity

Argomenti trattati

• Opzioni per pg_dump e restore
• PITR Backup e Recovery
• Concetti di replica
• Opzioni di HA
• slony
• Soluzioni di Connection Pooling
• Aggiornamento di PostgreSQL
• Warm Standby e Log Shipping
• Scalabilità e Sharding
• Sviluppi futuri

Requisiti

• Basi di amministrazione di sistemi
• Basi di amministrazione di database in PostgreSQL
• Basi di PostgreSQL
• Basi di progettazione di applicazioni basate su PostgreSQL

Competenze acquisite con il corso

• Amministrazione avanzata di database in PostgreSQL
• Tecniche avanzate di architettura di database
• Basi di replica di database con PostgreSQL
• Basi di scalabilità di database con PostgreSQL
• Basi di alta disponibilità (HA) di database con PostgreSQL